Een mobiele app die kunstmatige intelligentie, AI, gebruikt om beelden van vermoedelijke huidlaesies te analyseren, kan melanoom met zeer hoge precisie diagnosticeren. Dit blijkt uit een onderzoek van de Linköping Universiteit in Zweden, waar de app is getest in de eerstelijnszorg. De resultaten zijn gepubliceerd in het British Journal of Dermatology.
“Deze studie is de eerste ter wereld die op deze manier een op AI gebaseerde mobiele app voor melanoom in de eerstelijnszorg test. Er zijn heel veel onderzoeken gedaan naar eerder verzamelde beelden van huidlaesies en die onderzoeken zijn het er relatief over eens dat AI goed is in We waren behoorlijk verrast door het feit dat niemand een onderzoek had gedaan naar patiënten in de eerstelijnszorg”, zegt Magnus Falk, senior universitair hoofddocent bij de afdeling Gezondheid, Geneeskunde en Caring Sciences van de Universiteit van Linköping, een specialist in huisartsenpraktijk in de regio östergötland, die het huidige onderzoek leidde.
Melanoom kan moeilijk te onderscheiden zijn van andere huidveranderingen, zelfs voor ervaren artsen. Het is echter belangrijk om melanoom zo vroeg mogelijk op te sporen, omdat het een ernstige vorm van huidkanker is.
Er bestaat momenteel geen gevestigde, op AI gebaseerde ondersteuning voor het beoordelen van huidlaesies in de Zweedse gezondheidszorg.
“Eerstelijnsartsen worden elke dag met veel huidlaesies geconfronteerd en moeten met beperkte middelen beslissingen nemen over de behandeling van gevallen van vermoedelijk huidmelanoom. Dit resulteert vaak in een overvloed aan verwijzingen naar specialisten of het verwijderen van huidlaesies, wat in de meeste gevallen blijken onschadelijk te zijn. We wilden zien of de AI-ondersteuningstool in de app beter zou kunnen presteren dan huisartsartsen als het gaat om het identificeren van gepigmenteerde huidlaesies als gevaarlijk of niet, in vergelijking met de uiteindelijke diagnose, "zegt Panos Papachristou, onderzoeker verbonden aan Karolinska Institutet en specialist in de huisartsgeneeskunde, hoofdauteur van het onderzoek en mede-oprichter van het bedrijf dat de app ontwikkelde.
En de resultaten zijn veelbelovend.
Het onderzoek, geleid door Magnus Falk van de Universiteit van Linköping, introduceert een op AI gebaseerde mobiele app voor melanoomdetectie, een primeur in de eerstelijnszorg wereldwijd. De app is ontworpen om huisartsen te ondersteunen bij het diagnosticeren van huidlaesies, vooral bij verdachte melanomen. Het onderzoek betrof een vergelijking tussen de diagnoses van artsen en de resultaten van de app.
Het onderzoek omvatte meer dan 250 huidlaesies, waarbij artsen 11 melanomen en 10 voorlopers van kanker identificeerden. De app detecteerde alle melanomen en miste slechts één voorloper. Bovendien beoordeelde de app de meeste laesies correct als onschadelijk, met een nauwkeurigheid van 99,5%.
Interessant is dat artsen de app pas na hun eigen diagnose gebruikten, wat betekent dat de app functioneerde als een beslissingsondersteunend hulpmiddel. De resultaten van de app bevestigden grotendeels de diagnoses van de artsen, waardoor het een veelbelovende tool lijkt voor het verbeteren van de nauwkeurigheid van melanoomdiagnoses in de eerstelijnszorg.
Hoewel de bevindingen veelbelovend zijn, benadrukken de onderzoekers dat verdere studies nodig zijn om de praktische toepasbaarheid van de app te beoordelen. Ze zijn van plan om grootschalige vervolgonderzoeken uit te voeren in verschillende landen om te evalueren hoe de app kan worden geïmplementeerd als een actief beslissingsondersteunend hulpmiddel in de dagelijkse praktijk van de eerstelijnszorg.